在全球經濟波動的大環境下，實體經濟的信貸供給成為了世界各國經濟發展的重要動力，而信息不對稱帶來的信用風險問題成為了金融機構重要議題。隨著科技水平的提升，金融科技的出現進一步驅動了現代銀行的智能決策系統。信用評級機構也在金融市場中扮演重要作用，信用評級逐漸成為了資本市場金融服務和金融開放的重點內容。
10月29日，由西南財經大學主辦的首屆“信用評分與信用評級會議”（CSCR I）在蓉召開。本次會議以“Bridge the Gap”為主題，采用“線上+線下”的形式，旨在搭建信貸領域學術界和實業界的橋梁。來自銀行業、消費金融、征信機構、評級機構、信用信息服務機構等方面的專家和學者共聚一堂，聚焦數據挖掘和機器學習算法在風險預測上的應用，以及新冠疫情對世界經濟和信用風險的影響，探索新趨勢、新機遇、新未來。成都信用協會帶領四川君言企業征信有限公司、四川企信信用評估有限公司、四川點金杖企業征信服務有限公司、四川正平信用評估有限公司等十余家會員單位及評級機構代表參會，進一步增強評級機構對行業信息動態的了解，以及對信用理論知識的學習。
會上，國內外學術大咖圍繞“信用評分、信用評級和信貸資產風險管理”等話題分享相關研究成果，發表觀點看法。紐約大學斯特恩商學院金融學名譽講席教授、紐約大學索羅門研究中心信貸和債務市場研究項目主任Edward Altman（愛德華·奧特曼）以“50 years of Altman Z score models: what have we learned”（奧特曼Z值模型的50年：我們學到了什么？）為主題進行主旨演講。Edward Altman教授分別對債券評級、高收益債券市場、新冠疫情與信用周期等方面進行講解，他指出，評分體系已經存在了幾個世紀，評分系統主要包括未定權益期權和人工智能系統兩個方面，經過長期發展，評分系統正在不斷完善。如今最常見的是一種混合模型：在總評分機制中融合金融數據和宏觀經濟數據、治理數據、甚至人工智能數據。他表示，信用研究在全球看來都是一個非常重要的領域，并且在各國越來越重要，具有廣闊的發展前景。雷恩風險咨詢的創始人Raymond Anderson（雷蒙·安德森）則圍繞“Model Risk Management: The shocking truth”（模型風險管理：令人震驚的真相）的主題，針對模型風險及其管理進行講解。在Raymond Anderson看來，模型風險是操作風險，因為它與模型生命周期中涉及的人員有關。而模型老化不是模型風險，但如果不采取糾正措施或采取了不正確的糾正措施，則會發生模型風險。對于模型風險管理的意義，Raymond Anderson認為，就是要防范風險帶來的不良后果，以此降低風險、提高所開發模型的接受度、讓在開發模型上支出的成本產生更大的價值。上海交通大學上海高級金融研究院教授、中國金融研究院副院長David Xianglin Li（李祥林）就“Experience Sharing on the credit market in the West and its implication for China”（國外信用市場發展經驗和啟示）分享自己的經驗和看法。他強調，信用是金融中最重要的因素。無論是在政府債券、公司債券，還是保險、銀行理財產品等，隨處都能看到信用的身影，涉及經濟生活的方方面面。就中國信用市場發展而言，目前信用產品還比較單一、缺乏，然而信用市場發展是一個循序漸進的過程。就中國信用市場發展現狀，需要從兩方面著手：一是完善利率市場，繼續開發短期產品；二是發展債券市場，建立有效的證券交易平臺，在此基礎上推動遠程產品開發。對于國內信用評級機構發展，李祥林教授也提出了自己的意見。他認為，國內信用評級市場需要進一步提高科學化和透明度，以此增強市場認可。李祥林教授說：“評級是一個離散型定價，定價是連續性評級。”應建立起市場機制，讓信用價格由市場來決定，讓國內信用評級市場得到良性發展。
除了學術交流外，活動當天還邀請到來自金融機構、金融科技公司、信用咨詢服務公司的行業專家進行分享交流，共同推動信用研究和信用科技的發展。在當天下午舉行的12場平行研討會上，各業界、學界代表匯集在一起，圍繞“違約預測、信用報告、社會信用、銀行貸款”等熱點話題展開討論交流。據悉，首屆“信用評分與信用評級會議”將持續到10月30日。此外，由西南財經大學、加州大學伯克利分校國際風險數據分析聯盟、成都市地方金融監督管理局聯合主辦“2020國際金融科技論壇 - SWUFE & CDAR”也將于10月30-31日同期舉行，諾貝爾經濟學獎得主Robert Merton教授，2013年諾貝爾經濟學獎獲得者Lars Hansen教授，機器學習泰斗Michael Jordan教授，著名經濟學家陳志武教授等重量級大咖將在會上進行主旨演講，帶來一場學界、業界高度融合的盛會。
